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图使用材料信息学研究热输运问题的流程示意图2019年5月15日，下单美国化学学会期刊《纳米快报》（NanoLetters）在线刊发了题为在热输运领域利用材料信息学发现目标热功能材料和预测未知热物性的综述论文(Materialsdiscoveryandpropertiespredictioninthermaltransportviamaterialsinformatics:amini-review)。该论文回顾了近几年，餐具材料信息学应用于热功能材料方向的研究进展和前景展望。近几年，监管具如何利用材料信息学推动热输运领域的前沿研究成为热点问题。
其核心是机器学习（MachineLearning），有义而材料信息学（MaterialsInformatics）是结合了机器学习算法与材料科学工程的一个新兴领域。如下图所示，供免材料信息学是基于模拟计算或实验测量等方式得到的数据库，利用机器学习算法寻找特定性质的功能材料或预测目标材料的未知性质。
人工智能已经被广泛应用于计算机、费餐经济以及医疗等多个领域。
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9月27日，餐具洛图科技（RUNTO）发布最新的智能盒子数据显示，2022年8月，中国智能盒子线上零售量为18.7万台，同比下降9.6%，环比增长6.3%。近期，监管具以巧学伴和宝得利为代表的新兴品牌推出主打学习的教育盒子，囊括了丰富的教育内容。